EmDash Docs MCP

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O site de documentação do EmDash expõe um servidor público Model Context Protocol em https://docs.emdashcms.com/mcp. Conecte um assistente de codificação para pesquisar na documentação publicada enquanto trabalha.

Isto é separado do servidor MCP do seu site (coberto no guia de ferramentas de IA). O MCP docs conhece apenas a documentação do EmDash — não pode ler nem modificar seu conteúdo. Conecte o MCP docs para pesquisa de documentação, o MCP do site para gerenciamento de conteúdo, ou ambos quando o assistente precisar de ambos os tipos de acesso.

O que faz

O MCP docs expõe uma única ferramenta:

FerramentaPropósito
search_docsPesquisa na documentação do EmDash. Retorna trechos relevantes com URLs de origem e pontuações de correspondência.

O servidor usa Cloudflare AI Search sobre um índice de docs.emdashcms.com. Os resultados contêm URLs de origem e passagens correspondentes; o cliente de IA decide como usá-los em sua resposta.

Conectar

O servidor é acessível no seguinte endpoint, sem autenticação ou chave de API. É público e somente leitura.

https://docs.emdashcms.com/mcp

Auto-descoberta em templates EmDash

Se você iniciou seu projeto a partir de um template EmDash (npm create emdash), três arquivos de configuração já estão no lugar e serão detectados automaticamente:

ArquivoUsado por
.mcp.jsonClaude Code
.cursor/mcp.jsonCursor
.vscode/mcp.jsonVS Code

Abra o projeto e aceite o prompt de confiança do workspace que a ferramenta mostra na primeira execução. Nenhuma configuração adicional é necessária.

Configuração manual

Se você não está usando um template, ou usa uma ferramenta diferente, adicione-o uma vez com o trecho para seu cliente:

Codex

Adicione o servidor remoto público com a CLI do Codex:

codex mcp add emdash-docs --url https://docs.emdashcms.com/mcp

O aplicativo desktop ChatGPT, CLI do Codex e extensão do IDE compartilham a configuração MCP para o mesmo host Codex. A documentação oficial MCP do Codex cobre a CLI, config.toml e o suporte de transporte atual.

ChatGPT

O modo desenvolvedor do ChatGPT pode criar um aplicativo a partir de um servidor MCP remoto sem autenticação. Use o endpoint do MCP docs ao criar o aplicativo. Siga o guia oficial do modo desenvolvedor do ChatGPT para elegibilidade e controles atuais em vez de confiar em um caminho de configurações copiado.

Claude Code

O seguinte comando adiciona o servidor com a CLI do Claude Code:

claude mcp add --transport http emdash-docs https://docs.emdashcms.com/mcp

Alternativamente, faça commit do mesmo arquivo .mcp.json que os templates EmDash fornecem:

{
  "mcpServers": {
    "emdash-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.emdashcms.com/mcp"
    }
  }
}

OpenCode

Adicione a seguinte entrada ao opencode.jsonc:

{
  "mcp": {
    "emdash-docs": {
      "type": "remote",
      "url": "https://docs.emdashcms.com/mcp"
    }
  }
}

Cursor

Faça commit de um arquivo .cursor/mcp.json na raiz do projeto com o seguinte conteúdo. Para configuração em nível de usuário ou de interface, siga a documentação MCP do Cursor:

{
  "mcpServers": {
    "emdash-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.emdashcms.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code

Adicione a seguinte entrada ao .vscode/mcp.json no projeto. Para configuração em nível de usuário e controles de confiança, siga a documentação MCP do Visual Studio Code:

{
  "servers": {
    "emdash-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.emdashcms.com/mcp"
    }
  }
}

Claude

Adicione o endpoint como um conector personalizado remoto. Telas de conectores e requisitos de plano são controlados pela Anthropic, então siga suas instruções atuais de conectores MCP remotos.

Quando usar

  • Você está construindo um site EmDash e quer que seu assistente de IA procure a API correta, nome do hook ou opção de configuração na documentação atual em vez de dados de treinamento semi-lembrados.
  • Você está escrevendo um plugin e quer encontrar quais hooks disparam e em qual ordem.
  • Você está portando um tema WordPress e quer exemplos de padrões de arquivos seed.
  • Você está preso em um erro e quer pesquisar notas de release e conceitos.

Recomendar no AGENTS.md

Se seu projeto usa AGENTS.md (ou CLAUDE.md, .cursorrules, etc.) para instruir ferramentas de IA, aponte-as para o MCP docs para que prefiram documentação real a suposições:

## Documentação

Consulte a documentação do EmDash via servidor MCP `emdash-docs` quando precisar
verificar uma API, hook, opção de configuração ou padrão. Prefira o MCP docs a
suposições de dados de treinamento -- os docs refletem o comportamento publicado
atual.

Os templates iniciais do EmDash incluem este trecho pré-instalado.