EmDash ドキュメント MCP

EmDash ドキュメントサイトは、https://docs.emdashcms.com/mcp で Model Context Protocol サーバーを公開しています。コーディングアシスタントをこれに接続すると、古いトレーニングデータから推測するのではなく、作業中にドキュメントを検索できます。

これはサイトの MCP サーバーとは別です（AI ツールガイドで説明しています）。ドキュメント MCP は EmDash のドキュメントについてのみ知っており、コンテンツの読み取りや変更はできません。ほとんどの開発者は両方を必要とします：ドキュメント MCP で情報を検索し、サイト MCP でコンテンツを管理します。

機能

ドキュメント MCP は単一のツールを公開します：

内部的には、docs.emdashcms.com から構築されたインデックスに対して Cloudflare AI Search を使用します。クローラーはインデックスを公開サイトと同期させるため、回答は読んでいるドキュメントを反映します。

接続方法

エンドポイントは以下です：

https://docs.emdashcms.com/mcp

認証不要、API キー不要です。公開かつ読み取り専用です。

EmDash テンプレートでの自動検出

EmDash テンプレート（npm create emdash）からプロジェクトを開始した場合、3つの設定ファイルがすでに配置されており、自動的に検出されます：

プロジェクトを開いて、初回実行時にツールが表示するワークスペーストラストプロンプトを受け入れるだけです。他に何もする必要はありません。

手動設定

テンプレートを使用していない場合、または異なるツールを使用している場合は、クライアント用のスニペットで一度追加します：

claude mcp add --transport http emdash-docs https://docs.emdashcms.com/mcp

{
  "mcpServers": {
    "emdash-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.emdashcms.com/mcp"
    }
  }
}

{
  "mcp": {
    "emdash-docs": {
      "type": "remote",
      "url": "https://docs.emdashcms.com/mcp"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "emdash-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.emdashcms.com/mcp"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "emdash-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.emdashcms.com/mcp"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "emdash-docs": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-remote", "https://docs.emdashcms.com/mcp"]
    }
  }
}

使用するタイミング

• EmDash サイトを構築していて、AI アシスタントに、半分記憶されたトレーニングデータではなく、現在のドキュメントから正しい API、フック名、または設定オプションを検索してほしい場合。
• プラグインを作成していて、どのフックがどの順序で起動するかを見つけたい場合。
• WordPress テーマを移植していて、シードファイルパターンの例が必要な場合。
• エラーで行き詰まり、リリースノートや概念を検索したい場合。

AGENTS.md で推奨する

プロジェクトが AI ツールに指示するために AGENTS.md（または CLAUDE.md、.cursorrules など）を使用している場合、ドキュメント MCP を指定して、仮定よりも実際のドキュメントを優先させます：

## Documentation

Look up EmDash documentation via the `emdash-docs` MCP server when you need to
verify an API, hook, config option, or pattern. Prefer the docs MCP over
assumptions from training data -- the docs reflect the current published
behaviour.

EmDash スターターテンプレートには、このスニペットが事前に含まれています。