EmDash 支援多種資料庫後端。根據你的部署目標進行選擇。
概覽
| 資料庫 | 適用場景 | 部署方式 |
|---|---|---|
| D1 | Cloudflare Workers | 邊緣,全球分佈 |
| Hyperdrive | Cloudflare Workers 上的 PostgreSQL | 邊緣,現有 Postgres |
| PostgreSQL | Node.js 正式環境 | 任何支援 Postgres 的平台 |
| libSQL | 遠端資料庫 | 邊緣或 Node.js |
| SQLite | Node.js,本機開發 | 單一伺服器 |
Cloudflare D1
D1 是 Cloudflare 的無伺服器 SQLite 資料庫。在部署到 Cloudflare Workers 時使用。
import { d1 } from "@emdash-cms/cloudflare";
export default defineConfig({
integrations: [
emdash({
database: d1({ binding: "DB" }),
}),
],
});
設定
| 選項 | 型別 | 預設值 | 描述 |
|---|---|---|---|
binding | string | — | wrangler.jsonc 中的 D1 繫結名稱 |
session | string | "disabled" | 讀取副本模式(見下文) |
bookmarkCookie | string | "__em_d1_bookmark" | 工作階段書籤的 Cookie 名稱 |
設置
wrangler.jsonc
{
"d1_databases": [
{
"binding": "DB",
"database_name": "emdash-db"
}
]
} wrangler.toml
[[d1_databases]]
binding = "DB"
database_name = "emdash-db" 讀取副本
D1 支援讀取複寫以降低全球分佈站點的讀取延遲。啟用後,讀取查詢會路由到附近的副本,而不是始終查詢主資料庫。
EmDash 使用 D1 Sessions API 透明地管理此功能。使用 session 選項啟用:
import { d1 } from "@emdash-cms/cloudflare";
export default defineConfig({
integrations: [
emdash({
database: d1({
binding: "DB",
session: "auto",
}),
}),
],
});
工作階段模式
| 模式 | 行為 |
|---|---|
"disabled" | 無工作階段。所有查詢都發送到主資料庫。預設值。 |
"auto" | 匿名請求從最近的副本讀取。已認證使用者透過書籤 Cookie 取得 read-your-writes 一致性。 |
"primary-first" | 與 "auto" 相同,但第一個查詢始終發送到主資料庫。適用於寫入非常頻繁的站點。 |
運作方式
- 匿名訪客取得
first-unconstrained— 讀取從最近的副本取得以實現最低延遲。由於匿名使用者從不寫入,因此不需要一致性保證。 - 已認證使用者(編輯者、作者)取得基於書籤的工作階段。寫入後,書籤 Cookie 確保下一個請求至少看到該狀態。
- 寫入請求(
POST、PUT、DELETE)始終從主資料庫開始。 - 建置時查詢(Astro 內容集合)完全繞過工作階段,直接使用主資料庫。
libSQL
libSQL 是 SQLite 的一個分支,支援遠端連線。當你需要遠端資料庫但不使用 Cloudflare D1 時使用。
import { libsql } from "emdash/db";
export default defineConfig({
integrations: [
emdash({
database: libsql({
url: process.env.LIBSQL_DATABASE_URL,
authToken: process.env.LIBSQL_AUTH_TOKEN,
}),
}),
],
});
設定
| 選項 | 型別 | 描述 |
|---|---|---|
url | string | 資料庫 URL(libsql://... 或 file:...) |
authToken | string | 遠端資料庫的認證權杖(本機可選) |
本機開發
開發時使用本機 libSQL 檔案:
database: libsql({ url: "file:./data.db" });
PostgreSQL
PostgreSQL 支援需要完整關聯式資料庫的 Node.js 部署。
import { postgres } from "emdash/db";
export default defineConfig({
integrations: [
emdash({
database: postgres({
connectionString: process.env.DATABASE_URL,
}),
}),
],
});
設定
你可以使用連線字串或個別參數進行連線:
// 連線字串
database: postgres({
connectionString: "postgres://user:password@localhost:5432/emdash",
});
// 個別參數
database: postgres({
host: "localhost",
port: 5432,
database: "emdash",
user: "emdash",
password: process.env.DB_PASSWORD,
ssl: true,
});
| 選項 | 型別 | 描述 |
|---|---|---|
connectionString | string | PostgreSQL 連線 URL |
host | string | 資料庫主機 |
port | number | 資料庫連接埠 |
database | string | 資料庫名稱 |
user | string | 資料庫使用者 |
password | string | 資料庫密碼 |
ssl | boolean | 啟用 SSL |
pool.min | number | 連線池最小連線數(預設 0) |
pool.max | number | 連線池最大連線數(預設 10) |
連線池
配接器內部使用 pg.Pool。根據你的部署調整池大小:
database: postgres({
connectionString: process.env.DATABASE_URL,
pool: { min: 2, max: 20 },
});
Hyperdrive
使用 hyperdrive() 配接器在 Cloudflare Workers 上執行 EmDash,連接現有的 PostgreSQL — 或 Postgres 相容(如 PlanetScale Postgres)— 資料庫。Hyperdrive 透過 Cloudflare 網路池化和加速連線;EmDash 的 PostgreSQL 方言執行查詢。
import { hyperdrive, r2 } from "@emdash-cms/cloudflare";
export default defineConfig({
integrations: [
emdash({
database: hyperdrive({ binding: "HYPERDRIVE" }),
storage: r2({ binding: "MEDIA" }),
}),
],
});
要求
- 站點中安裝
pg >= 8.16.3(pnpm add pg) compatibility_flags: ["nodejs_compat"]compatibility_date >= "2024-09-23"
設置
建立 Hyperdrive 設定並將繫結新增到你的 Wrangler 設定:
wrangler hyperdrive create emdash-db \
--connection-string "postgres://user:password@host/db?sslmode=verify-full" \
--caching-disabled
wrangler.jsonc
{
"hyperdrive": [
{
"binding": "HYPERDRIVE",
"id": "<your-hyperdrive-id>"
}
]
} wrangler.toml
[[hyperdrive]]
binding = "HYPERDRIVE"
id = "<your-hyperdrive-id>" 設定
| 選項 | 型別 | 預設值 | 描述 |
|---|---|---|---|
binding | string | "HYPERDRIVE" | 主(快取停用)Hyperdrive 繫結 |
cachedBinding | string | — | 用於匿名讀取的可選快取啟用繫結 |
max | number | 5 | Worker 內到 Hyperdrive 的連線池最大大小 |
從快取提供匿名讀取
預設情況下,你完全停用 Hyperdrive 快取,因為管理後台和寫入需要 read-after-write 一致性。但匿名公開讀取 — 無工作階段、無寫入 — 可以容忍短暫的過時資料視窗。如果這個權衡可以接受,執行同一資料庫上的兩個 Hyperdrive 設定:一個停用快取(主 binding),一個啟用快取(cachedBinding)。EmDash 將匿名讀取請求透過快取啟用的繫結路由,而所有已認證請求和寫入保持在無快取的主繫結上,保持 read-after-write 一致性。
# 主 — 快取停用(管理、認證請求、寫入、遷移)
wrangler hyperdrive create emdash-db \
--connection-string "postgres://user:password@host/db?sslmode=verify-full" \
--caching-disabled
# 快取啟用 — 相同連線字串,快取啟用(僅匿名讀取)
wrangler hyperdrive create emdash-db-cached \
--connection-string "postgres://user:password@host/db?sslmode=verify-full"
{
"hyperdrive": [
{ "binding": "HYPERDRIVE", "id": "<caching-disabled-id>" },
{ "binding": "HYPERDRIVE_CACHED", "id": "<caching-enabled-id>" }
]
}
database: hyperdrive({ binding: "HYPERDRIVE", cachedBinding: "HYPERDRIVE_CACHED" });
這是 Cloudflare 為快取文件化的雙設定模式。EmDash 按請求決定使用哪個繫結:
- 公開站點路徑的匿名讀取(
GET/HEAD、無工作階段、不在/_emdash下)→ 快取啟用的cachedBinding。 - 已認證請求(編輯者、作者)→ 無快取
binding。 - 寫入(
POST、PUT、DELETE,包括匿名)→ 無快取binding。 /_emdash下的任何請求(管理、設定、認證、內部 API),即使是匿名GET→ 無快取binding。- 遷移和冷啟動 → 始終主
binding。
SQLite
使用 better-sqlite3 的 SQLite 是 Node.js 部署最簡單的選項。
import { sqlite } from "emdash/db";
export default defineConfig({
integrations: [
emdash({
database: sqlite({ url: "file:./data.db" }),
}),
],
});
設定
| 選項 | 型別 | 描述 |
|---|---|---|
url | string | 帶 file: 前綴的檔案路徑 |
檔案路徑
url 必須以 file: 開頭:
// 相對路徑
database: sqlite({ url: "file:./data/emdash.db" });
// 絕對路徑
database: sqlite({ url: "file:/var/data/emdash.db" });
// 從環境變數
database: sqlite({ url: `file:${process.env.DATABASE_PATH}` });
遷移
EmDash 在每個支援的方言(D1、SQLite、libSQL、PostgreSQL)的第一次請求時自動執行遷移。遷移打包在 emdash 套件中並嵌入到你的建置中。
如果資料庫為空(沒有集合)且設定精靈未完成,EmDash 還會在首次啟動時套用種子檔案。種子從 .emdash/seed.json、package.json#emdash.seed 中的路徑或 seed/seed.json 讀取 — 取最先找到的 — 並在編譯時嵌入建置。如果都不存在,則使用內建的預設種子。後續針對現有資料庫的啟動不會更改其內容。
基於環境的設定
按環境使用不同的資料庫:
import { sqlite, libsql, postgres } from "emdash/db";
import { d1 } from "@emdash-cms/cloudflare";
const database = import.meta.env.PROD ? d1({ binding: "DB" }) : sqlite({ url: "file:./data.db" });
export default defineConfig({
integrations: [emdash({ database })],
});
選擇也可以基於環境變數而非建置模式:
const database = process.env.DATABASE_URL
? postgres({ connectionString: process.env.DATABASE_URL })
: sqlite({ url: "file:./data.db" });